INVESTIGACI?N ORIGINAL

Creaci?n de un enlace de datos multic?ntrico utilizando registros de salud electr?nicos para la identificaci?n, vigilancia, prevenci?n y control de la diabetes mellitus: El Proyecto SUPREME-DM

Gregory A. Nichols, PhD; Jay Desai, MPH; Jennifer Elston Lafata, PhD; Jean M. Lawrence, ScD, MPH, MSSA; Patrick J. O’Connor, MD, MPH; Ram D. Pathak, MD; Marsha A. Raebel, PharmD; Robert J. Reid, MD, PhD; Joseph V. Selby, MD, MPH; Barbara G. Silverman, MD, MPH; John F. Steiner, MD; W.F. Stewart, PhD, MPH; Suma Vupputuri, PhD; Beth Waitzfelder, PhD; on behalf of the SUPREME-DM Study Group

Citaci?n sugerida para este art?culo: Nichols GA, Desai J, Elston Lafata J, Lawrence JM, O’Connor PJ, Pathak RD, et al. Construction of a Multisite DataLink Using Electronic Health Records for the Identification, Surveillance, Prevention, and Management of Diabetes Mellitus: The SUPREME-DM Project. Prev Chronic Dis 2012;9:110311. DOI: http://dx.doi.org/10.5888/pcd9.110311.

REVISADO POR EXPERTOS

Resumen

Introducci?n
Los datos de los registros de salud electr?nicos (EHR, por sus siglas en ingl?s) mejoran las oportunidades para realizar la vigilancia de la diabetes. El objetivo de este estudio fue identificar el n?mero de personas con diabetes de un enlace de datos sobre diabetes creado como parte del proyecto SUPREME-DM (Vigilancia, prevenci?n y control de la diabetes mellitus), un consorcio de 11 sistemas de salud integrados que utilizan datos integrales de EHR para investigaci?n.

M?todos
Identificamos a todos los miembros de 11 sistemas de atenci?n m?dica que se inscribieron entre enero del 2005 hasta diciembre del 2009. Entre estos miembros, averiguamos los c?digos de diagn?stico de pacientes internados y de consulta externa, los resultados de las pruebas de laboratorio y los suministros de medicamentos desde enero del 2000 hasta diciembre del 2009 para crear variables indicadoras que probablemente podr?an identificar a las personas con diabetes. Utilizamos esta informaci?n para estimar el n?mero de personas con diabetes, y entre ellos, el n?mero de casos incidente, definidos como indicativos de diabetes despu?s de al menos 2 a?os de inscripci?n continua en el sistema m?dico.

Resultados
Los 11 sistemas de salud contribuyeron con 15,765,529 miembros ?nicos, de los cuales 1,085,947 (6.9%) cumpl?an con 1 o m?s criterios de diabetes. La proporci?n no estandarizada que cumpl?a criterios de diabetes vari? entre 4.2% a 12.4% en todos los sitios. La mayor?a de los miembros con diabetes (88%) cumpl?an varios criterios. De los miembros con diabetes, 428,349 (39.4%) eran casos incidente.

Conclusi?n
El enlace de datos SUPREME-DM es una herramienta ?nica que proporciona una oportunidad para realizar investigaciones de eficacia comparativa, vigilancia epidemiol?gica, incluidos an?lisis longitudinales, y estudios sobre el manejo de la atenci?n, basados en la poblaci?n, de las personas con diabetes. Tambi?n proporciona una fuente de datos ?til para estudios cl?nicos pragm?ticos de intervenciones de prevenci?n o tratamiento.

Las opiniones expresadas por los autores que colaboran en esta revista no son necesariamente compartidas por el Departamento de Salud y Servicios Humanos de los Estados Unidos, el Servicio de Salud Pública, los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades o las instituciones a las cuales están afiliados los autores.